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將ChatGPT應用于金融領域的浪潮來襲。本月發表的兩篇學術論文中，研究人員們用ChatGPT進行金融市場相關的研究任務，其中一篇論文是關于解讀美聯儲的聲明是鷹派還是鴿派，另一篇是確定頭條新聞對一只股票來說是好還是壞。

上述學術研究的初步結果顯示，ChatGPT表現得相當不錯。這表明在使用AI技術將大量的新聞文章、推特推文、演講等轉化為交易信號方面，可能邁出了重要一步。

在第一篇名為《ChatGPT能否破譯美聯儲講話》的論文中，兩名研究人員發現，ChatGPT在判斷美聯儲的聲明是鴿派還是鷹派方面很接近人類。ChatGPT甚至能夠以類似于美聯儲自己的分析師的方式，解釋其對美聯儲政策聲明的分類。

以美聯儲2013年5月的一份聲明中的措辭為例。美聯儲表示，“總的來說，最近幾個月勞動力市場狀況有所改善，但失業率仍然居高不下?！?ChatGPT的解讀是，這句話是鴿派的，因為它表明經濟尚未完全復蘇。這與分析師的結論是相似的。

還值得一提的是，ChatGPT的表現擊敗了常用的、來自谷歌的模型BERT，以及基于詞典的分類。

第二項研究名為《ChatGPT可以預測股價走勢嗎？回報的可預測性和大型語言模型》。這項研究具體來說是，佛羅里達大學的研究人員們讓ChatGPT去解讀新聞頭條，根據ChatGPT解讀出的新聞，來預測公司股票價格的走勢。

在研究中，使用的數據是2021年晚些時候之后的，因為這段時間的數據是ChatGPT大數據訓練中不包括的。研究發現，ChatGPT給出的答案與公司股價隨后的走勢存在統計意義上的相關性，表明這一AI技術有能力正確地解析新聞的影響。

以甲骨文公司的一則新聞為例。研究人員讓ChatGPT解讀，“Rimini Street針對甲骨文一案被罰款63萬美元”，這一新聞是利好還是利空甲骨文。ChatGPT解釋道，此為利好消息，因為罰款“有可能可以提振投資者對甲骨文保護知識產權能力的信心，并增加對其產品和服務的需求”。

雖然此前華爾街的量化分析師們就使用語言模型來部署諸多交易策略，例如處理公司財報、整合公司的最新頭條新聞、分析Reddit論壇上面的帖子、衡量股票在Twitter上的受歡迎程度等，但最新學術研究意味著，OpenAI開發的技術在解析上下文方面達到了一個新的水平，能夠加速閱讀過程，也能讓更多的金融業人士獲得相關信息。

媒體援引此前從事對沖基金相關工作的業內人士點評稱，以前量化對沖基金手動將每個句子標記為對資產的影響是正面還是負面。最新的兩篇論文表明，ChatGPT無需接受專門培訓，即可完成類似的任務。根據一些具體例子對其進行微調，可以使結果變得更好?！耙郧澳惚仨氉约航o數據貼上標簽。現在你可以通過為ChatGPT設計正確的提示詞，來補充它。”

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