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1、4月的信貸很可能會“腰斬”

我們預計今年4月人民幣貸款的增量將較3月“腰斬”，但這是歷年經常出現的現象，無需驚詫。事實上，受到季節性因素的影響，過去幾年4月的新增貸款規模都是明顯低于3月的。例如，2019至2021年這三年間，4月增量較前一個月下滑了50%-60%左右。2022年，受到有效融資需求明顯下降和季節性因素的共同影響，4月的增量僅相當于3月的21%。

很可能今年4月貸款增量相對于3月的打折幅度仍不會小，這在很大程度上是因為今年3月新增的貸款較多，形成了較高的基數。事實上，今年3月的貸款較去年同期多增了約24%，增幅遠超前兩年的水平。此外，4月信貸增長的動能較3月有所邊際弱化，這也是加大打折幅度的一個原因。（注：這是正?，F象，我們也曾在《不久后M2增速將趨勢性下行——2023年3月12日利率債觀察》等報告中多次提示“貨幣信貸的增長仍會受到不少阻力”。）但即使這樣，今年4月份的信貸也是會較去年同期多增的。

環比看，4月信貸可能是明顯少增的；同比看，4月信貸又可能是多增的。這樣的結果似乎有些“不協調”，給投資者對信貸形勢的研判增添了一些難度。單月數據同時受到季節性因素和月度間波動的影響，這是產生“不協調”的主要原因。而且去年信貸增長的月度波動較大，二至四季度（特別是二、三兩個季度）均呈現出季初月增長較少（較上年同期少增）而季末月增長較多（較上年同期明顯多增）的態勢。因此，受到去年基數的影響，今年4-9月信貸數據的環比、同比增長容易反復出現“一少一多”和“一多一少”的“不協調”。

在“不協調”出現時，如何科學、準確地分析信貸走勢？我們一直不建議投資者過度關注單月的信貸數據。歷史上看，單月數據經常上上下下，容易擾亂投資者對于信貸整體運行趨勢的判斷。實體經濟對于融資的需求具有一些慣性，不會在短時內反復變化，過于關注單月數據的波動只會給自己徒增困擾。

例如，每年春節月份的金融數據均容易受到春節效應的影響，且歷年春節日期還是不同的，這便形成了單月數據在增量和同比增速上的變化，而這樣的變化并不對應于金融支持實體力度的改變。再如，一些貸款既可在本月末發放也可在下月初發放，若在月末發放，就會使本月的數據看起來多一些，反之就少一些。但實際上，月末至月初這幾日的時間差對很多企業而言并無明顯不同。另如，某些銀行上個月貸款投放快一些，因此這個月就相對克制一點以均衡貸款發放的進度，但這在客觀上也會造成“一個月多，一個月少”的波動。

鑒于此，我們建議在對增量數據（如新增貸款、社融增量）進行分析時重點關注“三月同比”指標。（注：“三月同比”指連續三個月新增量之和的同比增速。）連續三個月的數據同時覆蓋了季初、季中、季末月，可以有效濾除單月指標的上上下下，而同比增速則可以消除季節性的影響。

此外，我們也可以綜合對比今年與過去兩年自年初以來的累計增量。使用累計值可以抵消掉季節性因素并濾除月與月之間的波動，且綜合對比三年的情況可以降低基數因素的干擾。而且，在對存量和余額的同比數據進行分析時，我們建議通過計算兩年平均增速的辦法剔除基數效應。

本文作者：光大證券張旭（執業證書編號：S0930516010001），來源：債券人，原文標題：《4月的信貸很可能會“腰斬”》

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