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帕金森病是目前增長最快的神經系統疾病，但該疾病并不能通過實驗室檢查來確診，而目前科學家借助AI開發出的CRANK-MS可以檢查早期帕金森病。

周四，ACS中央科學雜志顯示，來自新南威爾士大學悉尼分校的科學家Diana Zhang和波士頓大學的合作者開發了CRANK-MS AI工具，通過基于神經網絡的生物組織質譜成像分類與識別分析血液中的化學物質來檢測帕金森病，準確率高達96%。

Diana Zhang團隊研究人員從西班牙歐洲癌癥和營養前瞻性調查（EPIC）中獲得了代謝組數據，重點研究39名已經發展成帕金森病的患者，并通過CRANK-MS進行了分析。在將PD患者與健康患者進行比較后，研究人員能夠確定獨特的代謝組合，這些組合可能是該疾病的早期預警信號。

使用CRANK-MS的好處是，研究人員可以不用縮減數據，從而簡化分析過程。該研究的通訊作者William Donald指出：

通常情況下，使用機器學習來檢查代謝物和疾病之間的相關性的研究人員首先減少化學特征的數量，然后再將其輸入算法。

但在這里，我們把所有的信息都輸入了CRANK-MS，而沒有在一開始就進行任何數據縮減。

由此，我們可以得到模型預測，并確定哪些代謝物對預測的影響最大，所有這些都在一個步驟中完成。這意味著，如果有一些代謝物可能在使用傳統方法時被遺漏，我們現在可以把它們找出來。

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