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龍頭漲價確認底部?這個半導體行業拐點有望加速到來-全球快資訊

近日,半導體中存儲細分消息不斷。

5月16日,據供應鏈人士透露,長江存儲已經正式通知NAND漲價,漲價幅度約在3-5%左右。

另外據界面新聞援引《電子時報》近日消息,美光此前已告知經銷商DRAM及NAND Flash閃存從5月起不再接受更低詢價;有消息傳三星通知經銷代理商,未來將不再提供低于目前成交價的訂單。


【資料圖】

此外,內存廠商西數與日本的鎧俠謀劃合并。

天風證券表示,海外廠商通知代理商不再接受更低詢價,存儲價格或已觸底。國金證券也認為,存儲價格有望逐漸接近下行周期底部,并看好2023年二三季度存儲板塊迎來止跌。

早些時候美光在財報電話會議上曾表示,一臺人工智能服務器DRAM使用量是普通服務器的8倍,NAND是普通服務器的3倍,人工智能未來將提振存儲芯片行業銷售。

行業拐點有望加速到來

據國金證券研報,存儲器為全球半導體第二細分市場,歷史周期走勢與全球半導體走勢一致,但波動性大于整個半導體行業。

國金證券指出,當前存儲芯片行業正走在2021年下半年以來的下行周期,本輪下行周期中,存儲器銷售增速在2021年年中見頂,2022年增速轉負。其認為存儲價格有望逐漸接近下行周期底部,看2023年二三季度存儲板塊迎來止跌。

興業證券也表示,通過復盤過去行業景氣周期的需求、供給、庫存及價格等重要指標的變化趨勢,結合當前行業基本面情況,存儲行業在經歷了2022年的需求疲軟,庫存去化之后,當前正處于景氣筑底階段,有望于今年實現景氣修復。

1)需求端:存儲需求處于底部,23H2有望觸底反彈,AI服務器推動需求增長。

從手機端來看,需求持續疲軟,2019年-2022年全球智能手機出貨量穩定在12-14億臺左右,2023年隨著海外中低端5G手機普及率的提高、通脹的改善全球及國內智能手機出貨量有望實現反彈,同時手機容量增長推動存儲需求提高;

PC端,2023Q1全球PC出貨量下跌33%,庫存水位較高,庫存及需求情況預計2023H2恢復正常;

服務器端,預計2023H2出貨量恢復正常,同時AI服務器滲透率提高大趨勢助力存儲長期需求增長;

汽車電子方面,2022年新能源汽車出貨量達到705.8萬輛,2016-2022年CAGR達54.6%,新能源汽車出貨量增長有望拉動存儲需求。

2)供給端:各大存儲廠縮減資本開支,存儲芯片供需有望改善。

由于下游需求持續低迷,海力士、美光、旺宏、華邦電等各大存儲芯片大廠均縮減資本開支、調低產能利用率,未來隨著各大存儲廠商主動去庫存和減產,供需關系有望持續改善。

銷售額方面,2022四季度三星的存儲部門營收12.14萬億韓元,同比下降38%,2022四季度SK海力士營收7.70萬億韓元,同比下降38%;美光FY2023二季度季度營收36.93億美元,同比下降53%。存儲原廠2022四季度出現大幅虧損,2022四季度SK海力士凈利潤-3.5萬億韓元,出現10年來首次營業虧損。庫存方面,目前美光單季庫存已達歷史峰值水平,23二季度有望逐季下降。

3)價格端:存儲芯片價格跌幅有望收斂,供需關系改善加速價格拐點到來。DRAM方面,TrendForce預計2023二季度DRAM價格跌幅有望收斂至10~15%,DRAM現貨價格已經接近上輪周期的底部,下半年價格有望企穩回升。NAND方面,預計2023二季度NANDFlash價格跌幅有望收斂至5~10%。隨著海外多家供應商積極減產,下半年價格有望企穩回升。

AI拉動存儲需求爆發

據TrendForce相關數據,服務器和智能手機是DRAM主要的兩大應用領域,2022年智能手機和服務器占比分別為38.5%/34.9%合計比例為73.4%,受益于人工智能AI和高性能計算HPC相關新興領域的應用,華金證券預計2023年服務器將超越智能手機成為DRAM第一大應用領域。

據此前美光在2023財年第二財季電話會議上的內容,一臺人工智能服務器DRAM使用量是普通服務器的8倍,NAND是普通服務器的3倍。

那AI具體能拉動多大的存儲芯片需求呢?

東吳證券研報對此作了測算,基本假設包括:短期日度訪問量為6000萬次(ChatGPT-2000萬次;Bing-4000萬次),遠期日度訪問量為35億次(Google-30億次;百度-2億次;其他-3億次);每次訪問平均提問次數為8次;平均每個回答生成詞數為50詞;訓練使用數據量為推理生成數據量的1%;GPU算力利用率為35%。

其指出,經過測算,ChatGPT短期/遠期拉動算力增量分別為8.652E+21/5.047E+23 TFLOPS。進一步地,以NVIDIA A100產品為基準,假設GPU算力為19.5TFLOPS/s,單個GPU堆疊8個DRAM芯片,則短期/遠期拉動DRAM需求增量分別為117384/6847104個。

東吳證券表示,AI應用正不斷加快發展進程和商業化進程,大模型已成為各大行業巨頭的重要發力方向,隨著模型參數的增加和相關市場的持續滲透,服務器和存儲芯片需求量將得到進一步提升,存儲行業有望持續收益。

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