近日，機器視覺概念股連續大漲。

(資料圖片僅供參考)

消息面上，5月17日，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在ITF World 2023半導體大會表示，AI下一個浪潮將是“具身智能”。

國信證券表示，具身智能的實現包含了人工智能領域內諸多的技術，其中就包括機器視覺等。

此外，國泰君安最新研報也指出，機器視覺技術是MR產品的基礎與核心，蘋果MR發布有望快速激發機器視覺應用需求，蘋果MR有望引爆機器視覺的iPhone時刻。

機器視覺為機器人核心產業鏈之一

國盛證券指出，AIGC的“智能”表現在能夠進行上下文理解和情景感知，輸出文字、圖像、聲音，而具身智能能夠在物理世界中進行操作和感知，輸出各種機械動作。通過對物理環境的感知和實際操作，具身智能可以獲得更全面的信息和數據，進一步提高對環境的理解和決策能力。按照具身智能的定義，目前具身智能的實例繁多，其中包括人形機器人、自動駕駛汽車等。

其認為，具身智能有望催化下一波人工智能應用的浪潮，例如特斯拉推出的人形機器人Optimus、波士頓動力的Atlas和Spot就具備接近具身智能的能力，它們可以通過機器人的身軀來模擬人類或動物的行為和動作，更加逼真地與人類進行互動。具身智能憑借物理反饋、物理輸出的特性，將是繼AIGC之后的又一個現象級AI應用。

而據國信證券研報，具身智能的實現包含了人工智能領域內諸多的技術，其中就包括機器視覺等。

具體來看，據浙商證券研報，具身智能是多個學科&技術交叉互助的產物：

1）機器人學為具身智能提供機械身體和基本運動控制。

2）深度學習中的神經網絡是具身智能中主要工具。

3）強化學習是具身智能機器人的主要學習手段之一。

4）機器視覺給具身智能提供了處理視覺信號的能力。

5）計算機圖形學開發的物理仿真環境為具身智能提供了真實物理世界的替代。

6）自然語言給具身智能帶來了與人類交流、從自然文本中學習的可能。

7）認知科學進一步幫助具身智能體理解人類、構建認知和價值。

蘋果MR有望引爆機器視覺的iPhone時刻

除了機器人外，蘋果MR也有望帶來催化。

國泰君安表示，6月份WWDC大會上發布的蘋果MR頭顯有可能會成為新一代的現象級產品，從而快速激發起機器視覺應用的需求，加速推動機器視覺技術走進消費者的日常生活之中。

其表示機器視覺技術是MR產品的基礎與核心：MR產品的核心是使虛擬世界與現實世界實現深度融合，MR技術的發展史就是機器視覺的發展史，主要包括視頻標簽地圖、視頻圖像拼接、視頻與三維場景的疊加和融合技術等，因此機器視覺技術是MR產品發展的基礎與核心，未來MR應用生態的發展離不開機器視覺的持續進步。

此外，大模型技術有望推動機器視覺行業超預期發展。

Meta AI開源的SAM機器視覺大模型通過對數百萬張圖像及掩碼進行的預訓練，使其可以對不熟悉的對象進行零樣本地泛化，從而可以查找和分割圖像中的任意對象，從而極大提高機器視覺應用的開發效率，有望推動機器視覺應用在工業質檢、自動駕駛、智慧安防、MR娛樂等B端及C端場景的超預期落地。

相關產業鏈

機器視覺通俗地講，就是用機器代替人眼來做測量和判斷，相對于人眼，機器視覺在速度、精度、環境要求、連續工作時間等方面均存在顯著優勢。

目前機器視覺主要的應用場景有電子設備及半導體、汽車、制藥、食品包裝等。其中，電子及半導體設備占約46.60%，主要應用在高精度的制造和檢測，如晶圓切割、3C表面檢測、AOI光學檢測、PCB印刷電路等。汽車制造是機器視覺應用的第二大場景，約占15.3%左右，幾乎所有系統和部件的制造都可用到機器視覺。

產業鏈方面，機器視覺上游主要是機器視覺底層開發商，即核心零部件（光源、相機、鏡頭、圖像采集卡等）及軟件提供商（圖像處理軟件）且其二者占據了機器視覺80%的比例，是產業鏈中絕對的核心環節和價值獲取者。

中游是二次開發的系統集成和軟件服務商，主要根據上游產品以及下游需求進行集成整合，越來越多上游企業向中游業務擴展延伸，形成自有的完整解決方案。

下游則是主要應用領域，涉及到多種制造及服務行業，主要應用于汽車制造、消費電子、食品包裝、醫療制藥以及服務機器人。

其中，光源是國產化最為充分的環節；鏡頭的話，高端的部分主要依賴進口；工業相機以歐美進口為主；圖像采集卡國內發展較為完善和成熟，圖像處理軟件則基本被國外企業壟斷，國內企業在二次開發中有所布局。

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