在蜂擁而至的大模型團戰中，幻方大概是最異類的一個。

這是一場注定是少數人的游戲，很多創業公司在大廠入局后開始調整方向甚至萌生退意，而這家量化基金卻孤絕前行。

(資料圖)

5月，幻方把下場做大模型的獨立新組織，命名為“深度求索”，并強調將專注于做真正人類級別的人工智能。他們的目標，不只是復刻ChatGPT，還要去研究和揭秘通用人工智能（AGI）的更多未知之謎。

不僅如此，在這個被認為格外依賴稀缺人才的賽道，幻方還試圖去集結一批有執念的人，并祭出了他們認為的最大武器：一群人的好奇心。

在量化領域，幻方是一家抵達過千億規模的“頂級基金”，但它被這波AI新浪潮集中關注到，其實還頗具戲劇性。

當國內云廠商高性能GPU芯片缺貨成為限制中國生成式AI誕生的最直接因素時，據《財經十一人》報道，國內擁有超過1萬枚GPU的企業不超過5家。而除幾家頭部大廠外，還包括一家名為幻方的量化基金公司。通常認為，1萬枚英偉達A100芯片是做自訓大模型的算力門檻。

其實，這家很少被置于人工智能視野打量的公司，早已是一家隱秘的AI巨頭：2019年，幻方量化成立AI公司，其自研的深度學習訓練平臺“螢火一號”總投資近2億元，搭載了1100塊GPU；兩年后，“螢火二號”的投入增加到10億元，搭載了約1萬張英偉達A100顯卡。

這意味著，單從算力看，幻方甚至比很多大廠都更早拿到了做ChatGPT的入場券。

只是大模型對算力、算法和數據都有強依賴，所以起步就需要5000萬美金，訓練一次需要上千萬美金，非百億美金公司其實很難持續跟進。各種艱難之下，幻方卻很樂觀，創始人梁文鋒告訴我們：“關鍵是我們想做這件事，能做這件事，那我們就是最合適的人選之一?！?/p>

這種謎之樂觀，首先來自幻方的獨特成長路徑。

量化投資是一個源自美國的舶來品，這使得幾乎所有中國的頭部量化基金創始班底，都或多或少有過美國或歐洲對沖基金的履歷。唯獨幻方是一個例外：它完全是本土班底起家，獨自摸索著長大。

2021年，成立僅六年的幻方，抵達千億規模，并被稱為“量化四大天王”之一。

以局外人殺入的成長路徑,讓幻方始終像一個攪局者。多位行業人士向我們表示，幻方“無論研發體系、產品還是銷售，都始終在用一種嶄新的方式，切入到這個行業中來?！?/p>

一家頭部量化基金創始人認為，這些年的幻方，始終“沒有按照某種約定成俗的道路在走”，而是“按照他們想要的方式 ” ，即便是有點離經叛道或者爭議，“也敢大大方方說出來 ，然后按照自己的想法去做”。

關于幻方的成長奧秘，幻方內部將之歸結為“選用了一批沒有經驗但有潛能的人，以及有一個可以讓創新發生的組織架構和企業文化”，他們認為這也將是大模型創業公司可以與大廠競爭的秘密所在。

而更關鍵的秘密，或許來自幻方的創始人梁文鋒。

還在浙江大學攻讀人工智能時，梁文鋒就無比篤信“人工智能一定會改變世界”，而2008年，這還是一個不被認同的執念。

畢業后，他沒有像周圍人一樣去大廠做個程序員，而是躲在成都的廉價出租屋里，不停接受進入諸多場景中嘗試的挫敗，最終切入了最復雜場景之一的金融，并成立了幻方。

一個有趣的細節是，在最早幾年，曾有個同樣瘋癲的、在深圳城中村做著“不靠譜”飛行器的朋友拉他入伙。后來這個朋友做成了一個千億美金的公司，名叫：大疆。

也因此，在做大模型必然涉及的錢、人、算力等話題外，我們還和幻方創始人梁文鋒特別聊了聊，怎樣的組織架構可以讓創新發生，以及人的瘋狂可以持續多久。

創業十余年，這是這位鮮少露面的“技術宅”型創始人第一次公開受訪。

巧合的是，4月11日，幻方在發布做大模型公告時，也引用了法國新浪潮導演特呂弗曾告誡青年導演的一句話：“務必要瘋狂地懷抱雄心，且還要瘋狂地真誠。”

以下為對話：

“做最重要、最困難的事”

「暗涌」：前不久，幻方發公告決定下場做大模型，一家量化基金為什么要做這樣一件事？

梁文鋒：我們做大模型，其實跟量化和金融都沒有直接關系。我們獨建了一個名為深度求索的新公司來做這件事。

幻方的主要班底里，很多人是做人工智能的。當時我們嘗試了很多場景，最終切入了足夠復雜的金融，而通用人工智能可能是下一個最難的事之一，所以對我們來說，這是一個怎么做的問題，而不是為什么做的問題。

「暗涌」：你們要自訓一個大模型，還是某個垂直行業——比如金融相關的大模型？

梁文鋒：我們要做的是通用人工智能，也就是AGI。語言大模型可能是通往AGI的必經之路，并且初步具備了AGI的特征，所以我們會從這里開始，后邊也會有視覺等。

「暗涌」：因為大廠的入局，很多創業型公司都放棄了只做通用型大模型的大方向。

梁文鋒：我們不會過早設計基于模型的一些應用，會專注在大模型上。

「暗涌」：很多人認為，創業公司在大廠形成共識后下場，已經不是一個好的時間點。

梁文鋒：現在看起來，無論大廠，還是創業公司，都很難在短時間內建立起碾壓對手的技術優勢。因為有OpenAI指路，又都基于公開論文和代碼，最晚明年，大廠和創業公司都會把自己的大語言模型做出來。

大廠和創業公司都各有機會?，F有垂類場景不掌握在初創公司手上，這個階段對初創公司不太友好。但因為這種場景說到底也是分散的、碎片化的小需求，所以它又是更適合靈活的創業型組織的。從長期看，大模型應用門檻會越來越低，初創公司在未來20年任何時候下場，也都有機會。

我們的目標也很明確，就是不做垂類和應用，而是做研究，做探索。

「暗涌」：為什么你的定義是“做研究、做探索”？

梁文鋒：一種好奇心驅動。從遠處說，我們想去驗證一些猜想。比如我們理解人類智能本質可能就是語言，人的思維可能就是一個語言的過程。你以為你在思考，其實可能是你在腦子里編織語言。這意味著，在語言大模型上可能誕生出類人的人工智能（AGI）。

從近處說，GPT4還有很多待解之謎。我們去復刻的同時，也會做研究揭秘。

「暗涌」：但研究意味著要付出更大的成本。

梁文鋒：只做復刻的話，可以在公開論文或開源代碼基礎上，只需訓練很少次數，甚至只需finetune（微調）一下，成本很低。而做研究，要做各種實驗和對比，需要更多算力，對人員要求也更高，所以成本更高。

「暗涌」：那研究經費哪里來？

梁文鋒：幻方作為我們的出資人之一，有充足的研發預算，另外每年有幾個億的捐款預算，之前都是給公益機構，如果需要，也可以做些調整。

「暗涌」：但做基礎層大模型，沒有兩三億美元，連牌桌都上不了，我們如何支撐它的持續投入？

梁文鋒：我們也在找不同出資方在談。接觸下來，感覺很多VC對做研究有顧慮，他們有退出需求，希望盡快做出產品商業化，而按照我們優先做研究的思路，很難從VC那里獲得融資。但我們有算力和一個工程師團隊，相當于有了一半籌碼。

「暗涌」：我們對商業模式做了哪些推演和設想？

梁文鋒：我們現在想的是，后邊可以把我們的訓練結果大部分公開共享，這樣可以跟商業化有所結合。我們希望更多人，哪怕一個小 app都可以低成本去用上大模型，而不是技術只掌握在一部分人和公司手中，形成壟斷。

「暗涌」：一些大廠后期也會有一些服務提供，你們差異化的部分是什么？

梁文鋒：大廠的模型，可能會和他們的平臺或生態捆綁，而我們是完全自由的。

「暗涌」：無論如何，一個商業公司去做一種無限投入的研究性探索，都有些瘋狂。

梁文鋒：如果一定要找一個商業上的理由，它可能是找不到的，因為劃不來。

從商業角度來講，基礎研究就是投入回報比很低的。OpenAI早期投資人投錢時，想的一定不是我要拿回多少回報，而是真的想做這個事。

我們現在比較確定的是，既然我們想做這個事，又有這個能力，這個時間點上，我們就是最合適人選之一。

萬卡儲備與它的代價

“一件激動人心的事，或許不能單純用錢衡量。”

「暗涌」：GPU是這次ChatGPT創業潮的稀缺品，你們在2021年就可以有先見之明，儲備了1萬枚。為什么？

梁文鋒：其實從最早的1張卡，到2015年的100張卡、2019年的1000張卡，再到一萬張，這個過程是逐步發生的。幾百張卡之前，我們托管在IDC，規模再變大時，托管就沒法滿足要求了，就開始自建機房。

很多人會以為這里邊有一個不為人知的商業邏輯，但其實，主要是好奇心驅動。

「暗涌」：什么樣的好奇心？

梁文鋒：對 AI 能力邊界的好奇。對很多行外人來說，ChatGPT 這波浪潮沖擊特別大；但對行內人來說，2012年 AlexNet 帶來的沖擊已經引領一個新的時代。AlexNet 的錯誤率遠低于當時其他模型，復蘇了沉睡幾十年的神經網絡研究。雖然具體技術方向一直在變，但模型、數據和算力這三者的組合是不變的，特別是當 2020 年 OpenAI 發布 GPT3 后，方向很清楚，需要大量算力；但即便 2021 年，我們投入建設螢火二號時，大部分人還是無法理解。

「暗涌」：所以2012年起，你們就開始關注到算力的儲備？

梁文鋒：對研究員來說，對算力的渴求是永無止境的。做了小規模實驗后，總想做更大規模的實驗。那之后，我們也會有意識地去部署盡可能多的算力。

「暗涌」：很多人以為搭這個計算機集群，是量化私募業務會用到機器學習做價格預測？

梁文鋒：如果單純只做量化投資，很少的卡也能達到目的。我們在投資外做了大量研究，更想搞清楚什么樣的范式可以完整地描述整個金融市場，有沒有更簡潔的表達方式，不同范式能力邊界在哪，這些范式是不是有更廣泛適用，等等。

「暗涌」：但這個過程也是一個燒錢行為。

梁文鋒：一件激動人心的事，或許不能單純用錢衡量。就像家里買鋼琴，一來買得起，二來是因為有一群急于在上面彈奏樂曲的人。

「暗涌」：顯卡通常會以20%的速度在折損。

梁文鋒：我們沒有精確計算過，但應該沒這么多。英偉達的顯卡是硬通貨，即使是很多年前的老卡，也還有很多人在用。我們之前退役的老卡，二手處理時還挺值錢的，沒虧太多。

「暗涌」：搭一個計算機集群，維護費用，人工成本，甚至電費也都是不菲的支出。

梁文鋒：電費和維護費用其實是很低的，這些支出每年只占硬件造價的1%左右。人工成本不低，但人工成本也是對未來的投資，是公司最大的資產。我們選的人也會相對樸實一點，有好奇心，來這里有機會去做研究。

「暗涌」：2021年，幻方是亞太地區第一批拿到A100顯卡的公司，為什么會比一些云廠商更早？

梁文鋒：我們很早就對新卡做了預研、測試和規劃。至于一些云廠商，據我所知，他們之前的需求都是分散的，直到2022年自動駕駛，有租用機器做訓練的需求，又有付費能力，一些云廠商才去把基礎設施建好。大廠很難單純去做研究，做訓練，它更多會是業務需求驅動。

「暗涌」：你會如何看大模型的競爭格局?

梁文鋒：大廠肯定有優勢，但如果不能很快應用，大廠也不一定能持續堅持，因為它更需要看到結果。

頭部的創業公司也有技術做得很扎實的，但和老的一波AI創業公司一樣，都要面對商業化難題。

「暗涌」：一些人會覺得一個量化基金卻強調自己做AI，是為其他業務吹泡泡。

梁文鋒：但其實我們的量化基金已經基本不怎么對外募集了。

「暗涌」：你會如何去辨別哪些是AI信仰者，哪些是投機者？

梁文鋒：信仰者會之前就在這里，之后也在這里。他們更會去批量買卡，或者跟云廠商簽長協議，而不是短期去租。

如何讓創新真正發生??????

“創新往往都是自己產生的，不是刻意安排的，更不是教出來的”

「暗涌」：深度求索團隊的招聘進展如何？

梁文鋒：初始團隊已經集結到位，前期因為人手不夠，會從幻方臨時借調一部分人過去。去年底ChatGPT3.5風靡時，我們就開始動手招聘了，不過我們依然需要更多的人加入。

「暗涌」：大模型創業的人才也是稀缺的，有投資人說很多適合的人才可能只在OpenAI、FacebookAI Research 等巨頭的AI lab里。你們會去海外挖這類人才嗎？

梁文鋒：如果追求短期目標，找現成有經驗的人是對的。但如果看長遠，經驗就沒那么重要，基礎能力、創造性、熱愛等更重要。從這個角度看，國內合適的候選人就不少。

「暗涌」：為什么經驗沒那么重要？

梁文鋒：不一定是做過這件事的人才能做這件事。幻方招人有條原則是，看能力，而不是看經驗。我們的核心技術崗位，基本以應屆和畢業一兩年的人為主。

「暗涌」：在創新業務上，你覺得經驗是阻礙嗎？

梁文鋒：做一件事，有經驗的人會不假思索告訴你，應該這樣做，但沒有經驗的人，會反復摸索、很認真去想應該怎么做，然后找到一個符合當前實際情況的解決辦法。

「暗涌」：幻方從一個完全無金融基因的外行，切入到這個行業，幾年內做到頭部，這條招人法則是其中秘密之一嗎？

梁文鋒：我們的核心團隊，連我自己，一開始都沒有量化經驗，這一點很特殊。不能說是成功的秘密，但這是幻方的文化之一。我們不會故意回避有經驗的人，但更多是看能力。

拿銷售這個崗位舉個例子。我們的兩個主力銷售，都是這個行業的素人。一個原來做德國機械品類外貿的，一個是原來在券商做后臺寫代碼。他們進入這個行業時，沒有經驗，沒有資源，沒有積累。

而現在我們可能是唯一一家能以直銷為主的大私募。做直銷意味著不用給中間商分費用，同樣規模和業績下，利潤率更高，很多家會試圖模仿我們，但并沒有成功。

「暗涌」：為什么很多家試圖模仿你們，卻沒有成功？

梁文鋒：因為僅憑這一點不足以讓創新發生。它需要和公司的文化和管理相匹配。

事實上，第一年他們什么都做不出來，第二年才開始有點成績。但我們的考核標準和一般公司不太一樣。我們沒有 KPI，也沒有所謂的任務。

「暗涌」：那你們的考核標準是？

梁文鋒：我們不像一般公司，看重客戶下單量，我們的銷售賣多少和提成不是一開始就算好的，而會更鼓勵銷售去發展自己的圈子，認識更多人，產生更大影響力。

因為我們認為，一個讓客戶信任的正直的銷售，可能在短時間內做不到讓客戶來下單，但可以讓你覺得他是個靠譜的人。

「暗涌」：選來合適的人后，用何種方式讓他進入狀態?

梁文鋒：交給他重要的事，并且不干預他。讓他自己想辦法，自己發揮。

其實，一家公司的基因是很難被模仿的。比如說招沒有經驗的人，怎么判斷他的潛力，招進來之后如何才能讓他成長，這些都沒法直接模仿。

「暗涌」：你覺得什么是打造一個創新型組織的必要條件？

梁文鋒：我們的總結是，創新需要盡可能少的干預和管理，讓每個人有自由發揮的空間和試錯機會。創新往往都是自己產生的，不是刻意安排的，更不是教出來的。

「暗涌」：這是一種非常規的管理方式，這種情況下你如何確保一個人做事是有效率的，而且在你要的方向上？

梁文鋒：招人時確保價值觀一致，然后通過企業文化來確保步調一致。當然，我們并沒有一個成文的企業文化，因為所有成文東西，又會阻礙創新。更多時候，是管理者的以身示范，遇到一件事，你如何做決策，會成為一種準則。

「暗涌」：你覺得這波做大模型的競爭中，創業公司更適合創新的組織架構會是和大廠競爭的破局點嗎？

梁文鋒：按照教科書的方法論來推導創業公司，在當下，他們做的事，都是活不下來的。

但市場是變化的。真正的決定力量往往不是一些現成的規則和條件，而是一種適應和調整變化的能力。

很多大公司的組織結構已經不能快速響應和快速做事，而且他們很容易讓之前的經驗和慣性成為束縛，而這波AI新浪潮之下，一定會有一批新公司誕生。

真正的瘋狂??????

「暗涌」：做這樣一件事，最讓你們興奮的是什么？

梁文鋒：去搞清我們的猜想是不是事實，如果是對的，就會很興奮了。

「暗涌」：這次大模型招人，什么是我們必卡的條件？

梁文鋒：熱愛，扎實的基礎能力。其他都沒那么重要。

「暗涌」：這種人容易找到嗎？

梁文鋒：他們的熱情通常會表現出來，因為他真的很想做這件事，所以這些人往往同時也在找你。

「暗涌」：大模型可能是一件無休止投入的事，付出的代價會讓你們顧慮嗎？

梁文鋒：創新就是昂貴且低效的，有時候伴隨著浪費。所以經濟發展到一定程度之后，才能夠出現創新。很窮的時候，或者不是創新驅動的行業，成本和效率非常關鍵?？碠penAI也是燒了很多錢才出來。

「暗涌」：會覺得你們在做一件很瘋狂的事嗎？

梁文鋒：不知道是不是瘋狂，但這個世界存在很多無法用邏輯解釋的事，就像很多程序員，也是開源社區的瘋狂貢獻者，一天很累了，還要去貢獻代碼。

「暗涌」：這里邊會有一種精神獎賞。

梁文鋒：類似你徒步50公里，整個身體是癱掉的，但精神很滿足。

「暗涌」：你覺得好奇心驅動的瘋狂可以一直持續下去嗎？

梁文鋒：不是所有人都能瘋狂一輩子，但大部分人，在他年輕的那些年，可以完全沒有功利目的，投入地去做一件事。

本文作者：于麗麗，來源：量化投資與機器學習，原文標題：《瘋狂的幻方：一家隱形AI巨頭的大模型之路》

風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

關鍵詞：