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看點:國內AI初創企業Top 5,誰是中國的Open AI?

GPT狂飆,AI投資突進,整個創投市場都因人工智能而發燙。


(資料圖片僅供參考)

稀缺的公司分分鐘變身獨角獸,新的挑戰者接連入局, AI競賽日趨白熱化,中國“大模型”的“諸神之戰”已經打響。

今年2月,美團聯合創始人王慧文的一則“AI英雄榜”,高調入局“劍指”大模型。緊接著,前搜狗CEO王小川、前京東AI掌門人周伯文、被譽為“AI框架領域第一華人”的阿里技術副總裁賈揚清等一眾大佬爭先加入AI創業隊伍。

更有眾多背景華麗的初創團隊涌現。比如,清華唐杰教授的智譜AI,黃民烈教授的聆心智能,循環智能楊植麟……都被頭部VC賦予了顛覆行業的希望,創業的列車再次提速。

科技媒體The Information盤點了中國AI初創企業Top 5,究竟誰會是中國的OpenAI?

1.MiniMax

融資信息:天使輪

成立日期:2021-11-03

所屬地:上海市

所屬企業:名之夢(上海)科技有限公司

由前商湯科技副總裁、通用智能技術負責人閆俊杰成立的AI公司,已經構建了文本到視覺、文本到語音、文本到文本三大模態的基礎模型架構,也是在當前的AI大模型創業潮中估值最高的創業公司。

6月1日,據路透社報道,MiniMax已完成了超2.5億美元新一輪融資,目前公司估值超12億美元。在本輪融資中,有騰訊有關聯的實體參與,參投資金或為4000萬美元。

此前,MiniMax已完成兩輪融資,投資方包括米哈游、IDG資本、高瓴創投、云啟資本、明勢資本等。云啟資本曾在4月份發文確認,該機構于2021年投資MiniMax,是天使輪中唯一的早期投資機構。

今年2月16日,MiniMax在北京舉辦的小型媒體溝通會上曾透露,團隊人數已過百,公司核心技術研發成員均來自全球知名高校和全球頂尖科技公司,擁有世界頂尖自然語言處理、語音、計算機視覺、計算機圖形學等工業界和學術界經驗,1/3的團隊成員擁有世界頂尖技術實驗室的博士學位。

據介紹,MiniMax直接從底層的基礎模型做起,自研了三個foundation model(基礎模型)——文本到視覺(text to visual)、 文本到語音(text to audio ),文本到文本( text to text)。

2.Langboat 瀾舟科技

融資信息:Pre-A+輪

成立日期:2021-06-10

所屬地:北京市

所屬企業:北京瀾舟科技有限公司

瀾舟科技的創始人周明是在國內AI市場溫度降到谷底的時刻決定創業的。

2020 年底,周明考慮辭去微軟亞洲研究院副院長的工作,很多朋友勸他別出來,但他很堅定地要開始大模型創業,認為 “大模型未來會成為某種基礎設施”

周明于2021年正式成立瀾舟科技,并成為了李開復的創新工場從0孵化的AI企業。周明曾指出,瀾舟科技致力于解決人類的語言理解和生成難題,提供基于NLP(自然語言理解)技術的開源大模型以及聚焦于營銷、金融、文化創意等場景的功能引擎和應用。

主要產品是基于“孟子大模型”核心技術打造的一系列能力平臺和垂直場景應用。已落地孟子大模型、AIGC(智能創作)平臺、機器翻譯平臺、金融NLP平臺等多款技術及產品,落地同花順、華夏基金等企業。結合類ChatGPT技術,瀾舟科技推出了對話機器人MChat,能夠通過智能對話幫助用戶完成特定場景中的多種工作任務。

今年3月,瀾舟科技完成了Pre-A+輪融資。本輪融資由北京中關村科學城公司領投,斯道資本和創新工場跟投。不到一年時間內,瀾舟科技融資總額達到了數億元。

在3月14日由創新工場舉辦的“AI1.0到 AI2.0的新機遇”趨勢分享會上,瀾舟科技正式發布了“類ChatGPT”的語言生成模型——孟子MChat可控大模型。

孟子MChat可控大模型強調了其本身“可控”的特色——模型能力相較于其他同類技術更為靈活,面向垂直領域、專業賽道落地會更加聚焦,可以根據行業、地域等需求做出快速調整。據周明介紹,孟子MChat可控大模型有以下幾個特點:

將陸續推出10B和100B參數級的大模型;

具備聊天、問答、翻譯、文本生成、信息抽取等多種能力;

可融合搜索結果、領域數據和知識圖譜;

對功能、風格、人類認知等方面具可控性。

談及對產業未來方向的展望,周明坦言,當下類ChatGPT技術在推理、邏輯、數學和算術、事實性錯誤等方面仍有所欠缺。未來,大模型相關的九大問題尤其值得關注,涉及推理能力、事實正確性、中文處理能力等方面。

3.智譜AI

融資信息:B輪

成立日期:2019-06-11

所屬地:北京市

所屬企業:北京智譜華章科技有限公司

智譜AI由清華大學計算機系唐杰教授創立,團隊核心成員曾參與清華大學與智源研究院合作項目"悟道"的研發工作。2022年8月,清華大學知識工程實驗室與智譜AI合作研發的超大規模預訓練語言模型GLM-130B正式上線,是同年亞洲唯一入選斯坦福評測的全球主流大模型。

GLM在準確性等關鍵指標與OpenAI、谷歌大腦和Meta等公司的大模型對比中,仍舊表現非常出色,在MMLU、LAMBADA、BIG-bench-lite指標測試上超過了GPT-3、谷歌的PaLM和Meta的OPT大模型。

今年5月16日,三六零宣布與智譜AI達成戰略合作,雙方共同研發的千億級大模型“360GLM”,雙方將參考“微軟+OpenAI”的合作模式,將大模型與應用場景結合。

三六零CEO周鴻祎認為,國內應當建立大型科技企業 + 重點科研機構的產研協同創新模式,打造中國的“微軟 +OpenAI ”組合引領大模型技術攻關。他表示,此次與智譜 AI 合作,正是借鑒了這種產研協同關系。

對于此次合作,智譜AI CEO張鵬表示,智譜AI一直堅持著自己的愿景,讓機器像人一樣思考,實現Model as a Service(MaaS)的理念。

目前,該模型的訓練數據量為4000億,中英文各占一半,擁有1300億參數,訓練成本在百萬-千萬人民幣。截至到今年5月1日,該模型已經收到 69 個國家 1000 多個研究機構的下載使用申請。

在GLM-130B的基礎上,智譜AI又進行了有監督的微調得到ChatGLM模型。ChatGLM模型是目前國內最先進的開源大模型,并已開放內測。

周鴻祎的微軟夢能實現嗎?智譜AI能成為中國的下一個OpenAI?

4.光年之外

融資信息:天使+

成立日期:2023年

所屬地:北京市

美團聯合創始人王慧文再創業的AI創業公司——光年之外,含著“金湯匙”出生一直備受關注。

2月,王慧文、出門問問創始人李志飛,以及真格基金兩位合伙人戴雨森、劉元吃了頓飯。四人親眼見到ChatGPT帶來的變革,王慧文的態度是“必須參與”。

聊到興起處,王慧文拿起手機,高調宣布了自己入局的態度:

自帶5000萬美元入局ChatGPT熱潮,希望加入合適的公司。

兩天后對外披露更多創業細節時,王慧文的想法顯然已經從“求組隊”變成了“我組局”。

這位光桿司令在宣布招募“頂級技術人才”的同時豪言表示,各位放心施展才華,雜事交給他來打理,更是不必為資金擔心——

除了他個人按照2億美元估值出資的5000萬美元,“下輪融資已經有VC認購2.3億美元”!

此后,王慧文陸續發文,招聘產品經理、算法工程師、實習生等。

進入3月,第二位投資光年之外的“大佬”出現了——王慧文的老友,美團創始人王興。

這位美團大佬加入隊伍的方式是“出錢”,參與A輪投資,并出任光年之外的董事。王興與王慧文是清華大學的同學兼室友,曾數度合作創業,一起打造了校內網、美團等多個大眾熟悉的品牌。

再次并肩作戰,王興在票圈簡單解釋了背后的緣由:

AI大模型讓我既興奮于即將創造出來的巨大生產力,又憂慮它未來對整個世界的沖擊。老王和在創業路上同行近二十年,既然他決心擁抱這次大浪潮,那我必須支持。

4月6日,光年之外的運營正式開始,王慧文在朋友圈更新了動態。

美團“雙王”的招牌,也讓“光年之外”在風投市場上吸納資金變得更容易。畢竟,風投機構們應該也想抓住“再造美團”的機會。

王興、王慧文帶著美團,挺過了千團大戰、百團大戰,但歷時九年才首次實現全年盈利。這一次,他們還能挺到ChatGPT版“美團”誕生嗎?

5.楊植麟

在這場白熱化的大模型“軍備競賽”中,不乏履歷光鮮的90后創業者出現,Information提到了循環智能聯合創始人楊植麟。

楊植麟本科就讀于清華大學計算機系,師從智譜AI創始人唐杰,2015 年以年級第一名的優異成績畢業。隨后,赴自然語言處理(NLP)研究全球排名第一的卡內基梅隆大學語言技術研究所(LTI)攻讀博士,師從蘋果AI研究負責人 Ruslan Salakhutdinov和谷歌首席科學家William Cohen,4年拿下博士學位。

博士期間,楊植麟與圖靈獎得主 Yoshua Bengio 合作發布“火鍋問答”數據集 HotpotQA,又以一作身份發表XLNet與Transformer-XL在NLP領域產生重要影響,成為NeurIPS 2019與 ACL 2019 的最高引論文之一,谷歌學術引用次數直接破萬……

2016年,楊植麟創立循環智能,公司主要業務是運用NLP、語音、多模態、大模型等人工智能技術打造“銷售科技”方案。智譜AI及清華研究團隊的多個AI項目由他主導,同時華為的“盤古”大模型也是楊植麟團隊和華為云聯合推出。

目前,循環智能已進行到B輪融資,并連續三年實現了超200%的營收增長。

尾聲

不過,AI大模型研發的燒錢速度,也是擺在所有參賽者眼前不能忽視的“天塹”。

OpenAI推出的超大規模語言生成模型GPT-3單次訓練成本就高達460萬美元。

資深人工智能研究專家田濤源接受媒體采訪時,對成本進一步介紹到:“GPT3.5訓練一次需要花費300-460萬美金,還只是算力的成本,沒算人才的成本,Open AI一共375人左右,一年工資開支就要2億美金,AI算力開支5億美元,需要雄厚的資本支撐?!?/p>

無論是誰登頂國內AI初創企業的王座,新一輪的“血雨腥風”終無法避免。

風險提示及免責條款 市場有風險,投資需謹慎。本文不構成個人投資建議,也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資,責任自負。

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