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中國版“OfficeCopilot”如何?中信證券測試了WPS AI

近期,WPS AI陸續亮相公司全線產品,官方社區發起智能辦公體驗官招募,辦公軟件AIGC應用持續深化。中信證券對WPS AI在內容生成、理解文意、問答互動等方面能力進行體驗,認為其功能表現亮眼。

中信預計,WPS AI將帶來產品交互方式變革、功能增強、資源聯動、形態突破等變化,看好公司中期商業化空間突破。

以下為中信證券對WPS AI的測評。


(資料圖片)

文字:內容生成、文意分析、文本潤色的得力助手

亮點功能:WPS AI在文字組件中可實現內容生成、文意分析、文本潤色等功能。內容生成方面,辦公軟件的文字組件一般用于較正式的工作、學習場合,WPS AI支持撰寫工作證明、請假條、會議紀要、公文通知、簡歷、租房合同、個人登記表、喜報等,文本類型也在不斷延展,并可自動匹配格式;文意分析方面,只需提供簡短的提示,即可獲取文本中的關鍵信息;文本潤色方面,WPS AI可基于已有內容進行續寫、潤色等處理。

1)內容生成:我們輸入@ai后按Enter鍵即可喚起WPS AI。例如,提供甲乙方姓名、租金等關鍵信息后,WPS AI即可快速生成一份房屋租賃合同,其中詳細闡述了甲乙方責權情況,并進行了標準的格式排版,結合實際情況進行簡單修改后,可直接使用這份合同,效率大幅提高。我們還要求WPS AI生成一份AI學習機發布會紀要,包括會議名稱、地點、時間、參會人員、會議主要內容、會議決定等部分,基本內容、格式等也具有較好的質量。

2)文意分析:我們通過快捷鍵Ctrl+Shift+X即可喚起WPS AI。我們提供了一份北京市情介紹材料,WPS AI首先分析全文,基于對文意的理解,給出核心觀點、概述、大綱等;接著我們進行閱讀提問,WPS AI首先推薦了3個我們可能感興趣的問題,比如“北京市的地理位置是什么”,點擊提問獲得答案,經檢查,答案是正確的,我們又針對WPS AI未推薦的“北京常住人口數量”這一問題進行提問,得到的答案也是正確的。

3)文本潤色:我們輸入“這是一個四面環海的濱海城市”,WPS AI可進行篇幅擴充,對濱海城市進行詳細介紹,我們也可在此基礎上進一步地要求重寫、續寫或潤色等處理,通過多輪迭代以進一步提升內容質量。WPS AI還可對文本進行潤色,比如要求口語化、更活潑、更正式,以適應不同場景的應用需求。

體驗小結:文字組件結合WPS AI助力生產力釋放,加快知識輸出與創意生成。文字組件是辦公、學習等用戶群體使用頻率最高的組件之一,用戶以往在知識輸出或創意生成時需花費大量精力,WPS AI提供一份質量尚可的初稿,用戶可在此基礎上直接進行修改迭代,生產力有望充分釋放。

輕文檔:高效生成各類型文本,在線協作更便捷

亮點功能:WPS AI在輕文檔中可生成各類文本,并通過多輪對話迭代內容。輕文檔是主打協作的團隊工具,將代辦、日程、評論、@人等功能全平臺打通。輕文檔結合WPS AI,可提供文章大綱、頭腦風暴、新聞稿、廣告文案、待辦列表、SWOT分析、招聘崗位介紹、產品需求文檔、電商直播臺本等多類文本,類型覆蓋較文字組件更全面;還可基于歷史輕文檔,生成總結、工作周報、新聞稿等,支撐團隊協作。內容處理優化方面,可進行總結、擴充篇幅、潤色、改正病句、轉換風格、翻譯等,通過對輪對話,強化內容質量。

1)文檔生成:我們通過快捷鍵Ctrl+J即可喚起WPS AI。我們選擇“人工智能學習機”這一主題,指令WPS AI生成產品需求文檔、電商直播臺本。WPS AI生成的產品需求文

檔包括需求背景、產品目標、用戶分析、需求詳情、數據埋點等部分,符合產品開發的邏輯,每個部分又進行了細化闡述,具有較強的體系性;電商直播臺本以生動活潑、具有號召力的風格對人工智能學習機進行了推銷,符合電商直播場景特性。

2)多輪對話:通過對話形式,WPS AI可對內容進行優化。我們對人工智能學習機的電商直播臺本進行了古文風轉換,得到文言表達,簡潔明了;我們又要求將臺本中的“AI學習機”表述改為“智能學習機”,WPS AI順利完成了操作,其余內容則保持不變。

3)基于現有文檔進行處理:我們還提供了一份故宮介紹材料,WPS AI可進行總結。已有的故宮介紹材料為562字,總結后為260字,WPS AI提供的總結不僅表達簡潔明了,而且核心要素準確。

體驗小結:輕文檔結合WPS AI提供更豐富的內容生成體驗,并可支撐團隊協作。輕文檔在內容生成上相較于WPS文字組件更豐富,打開用戶腦洞。結合WPS AI,輕文檔還可基于已有文檔資源生成總結、周報等材料;此外,輕文檔提供團隊管理、電商運營、人力資源等多類模板,為團隊協作提供了有力支撐。

輕表格:初步實現數據處理、智能分析、數據問答

亮點功能:WPS AI在輕表格中初步實現批量處理數據、智能分析、數據問答。WPS AI可快速處理重復數據、提取關鍵信息、校驗數據格式等,從繁雜的操作中解放雙手;可自動生成專業清晰的數據分析報告,助力挖掘數據規律;用戶可直接輸入與表格數據相關的問題,及時獲取答案。

1)處理數據:我們提供了一份考試分數表,WPS AI可根據指令生成公式,例如我們提問“小明三門科目的總分數”,WPS AI生成的公式為“=SUM(B2:D2)”,可直接插入表格進行計算;我們又提問“小明哪一門科目得分最低”,WPS AI生成的公式為“=INDEX(B2:D2,MATCH(MIN(B2:D2),B2:D2,0))”。

2)智能分析:為了進一步分析數據趨勢,WPS AI對考試分數表進行了解析,生成總結:a.英語分數超過一半集中在小明和小李,占比達52%;b.小王的數學分數排名第一,為93;c.小李的語文分數排名第一,為98。進一步地,WPS AI生成數據報告,如下圖所示,對數據規律進行了簡單的可視化呈現。

體驗小結:輕表格結合WPS AI具有探索意義,助力“零基礎”數據分析。數據分析往往需要掌握大量的函數或軟件操作技巧,門檻高。WPS AI將自然語言指令轉為函數或標準化操作流程,用戶完成任務更輕松。未來,伴隨大模型代碼方面能力的逐步強化,我們認為VBA等復雜函數也有望納入生成范圍,屆時WPS AI的數據分析能力將更加強大。

演示:一鍵生成演示文稿,可視化表達更輕松

亮點功能:WPS AI在演示組件中可一鍵生成及美化演示文稿,生成演講備注等。用戶在繪制演示文稿時,經常面臨準備時間緊張、思路打不開、格式調整復雜等問題。基于用戶指定的主題,WPS AI可一鍵生成演示文稿,讓創作更簡單,在此基礎上,用戶可要求進行主題、配色、字體等的調整優化。WPS AI還可生成全文演講備注。

1)演示文稿生成:我們以“人工智能行業”為主題,要求WPS AI生成一份演示文稿。首先,WPS AI提供了內容大綱,包括“人工智能行業概述”“人工智能技術應用”“人工智能行業挑戰與機遇”以及“人工智能行業案例分析”四部分,大綱思路已經較為完整且具有體系性;確定大綱后,WPS AI開始逐頁生成演示文稿,每頁需數秒時間。從生成效果來看,我們得到的演示文稿為科幻風格,符合“人工智能行業”這一主題。具體內容上,以“行業定義與發展歷程”這一部分為例,WPS AI生成的內容完備,將人工智能行業劃分為四次浪潮,并使用箭頭圖的形式進行呈現,簡潔明了,圖文布局合理。

2)排版美化:如果我們對演示文稿風格有進一步的要求,WPS AI可進行單頁美化或全文更換主題、配色、字體;我們發出單頁美化指令后,WPS AI提供了四種風格方案供選擇。如果對文字內容有更改需求,WPS AI可擴寫或改寫正文,以進一步優化內容。

3)演講備注生成:WPS AI也可快速地生成演講備注,便于現場演示和講解。

體驗小結:演示組件結合WPS AI助力可視化表達更輕松。WPS AI提供了一份質量過關、可迭代的演示文稿初稿,我們可在此基礎上進一步要求迭代,也可自行調整。未來,如結合支持多模態的大模型,我們認為WPS AI的體驗將更豐富、功能將更強大;如支持文檔轉演示文稿,將實現智能格式轉化。

PDF:長文檔“一目十行”,答案溯源更可靠

亮點功能:WPS AI在PDF組件中可分析文檔、梳理問題、解答提問。WPS AI對PDF文檔進行分析后,可梳理出用戶可能關注的若干個問題,用戶點擊獲取答案,用戶也可直接向WPS AI提出自己關心的問題,以更高效、深入地了解文章內容。

1)分析文檔:我們打開一份金山辦公公告的《2023年3月22日投資者關系活動記錄表》,要求WPS AI進行分析。經過十余秒時間后,WPS AI分析完成,梳理出我們可能關注的三個重要問題,分別涉及參與活動的投資者、會員體系升級、對大模型技術的應對,這些問題也是文檔中的重點內容。

2)快速咨詢:基于WPS AI梳理出的問題,我們點擊進行提問,并將答案與原文進行核對,內容基本一致,個別語句有調整但不影響觀點或事實表達。此外,WPS AI提供問題溯源功能,我們可點擊相關頁處標記的頁數,快速找到答案的出處,以進一步確認答案的可靠性。

3)提問解答:在WPS AI梳理出的問題之外,我們也額外向WPS AI提出了幾個問題,比如哪些公司人員參與了本次活動、為什么合同負債增長沒有訂閱業務快等,WPS AI的表現也令人滿意,答案所述也與原文一致。

體驗小結:PDF組件結合WPS AI有望實現長文檔閱讀“一目十行”。借助于WPS AI,我們在閱讀論文、報告、合同等長文本時,能夠初步實現“ChatwithPDF”,效率將更突出。未來,隨著PDF解析能力的進一步強化,我們預計WPS AI對文檔的理解將更加深入,問題回答也有望更加精準。

本文主要來自中信證券分析師楊澤原(S1010517080002)等撰寫的報告,有刪節

風險提示及免責條款 市場有風險,投資需謹慎。本文不構成個人投資建議,也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資,責任自負。

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