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全球新資訊:國盛證券:AI視頻生成 吹響應用爆發的號角


(資料圖)

北京時間3月22日凌晨,英偉達CEO黃仁勛在GTC2023進行主題演講。在演講視頻中,黃仁勛展示了基于文字生成視頻的最新一代模型Gen-2。對此,國盛證券發布研究報告稱,隨著AI視頻的放量,將會改變目前如電商直播、產品廣告、影視制作等多個行業的生態。正如在GTC2023演講中,英偉達CEO所說的“AI的IPHONE時刻”已經到來,國盛證券認為,隨著AI視頻補齊了AI創作多模態的最后一塊拼圖,下游應用的加速時刻,也將到來。

算力側持續推薦天孚通信(300394.SZ)、太辰光(300570.SZ)、新易盛(300502.SZ)、中興通訊(000063.SZ)、紫光股份(000938.SZ)、工業富聯(601138.SH)、中際旭創(300308.SZ)、源杰科技(688498.SH)、滬電股份(002463.SZ)、聯瑞新材(688300.SH)、華正新材(603186.SH)、寒武紀(688256.SH)等標的。

應用側繼續聚焦AIGC創新,推薦包括億聯網絡(300628.SZ)、視源股份(002841.SZ)、昆侖萬維(300418.SZ)、藍色光標(300058.SZ)、值得買(300785.SZ)、若羽臣(003010.SZ)、戎美股份(301088.SZ)等。

國盛證券主要觀點如下:

Gen-2,將AIGC正式帶入視頻時代。從當下來看,目前AIGC面向公眾的主要形式集中在以GPT模型為主的文字內容整理與生成,以及以DALL-E、Stable diffusion和Midjourney為代表的基于文字的圖像生成軟件。近日,隨著Gen-2模型正式發布,標志著AIGC正式從內容承載量較小的圖片與文字,走向了應用空間更加廣泛、受眾更多、傳播能力更強的視頻領域。Gen-2模型由開發了Stable Diffusion的AI公司Runway發布,其第一代模型Gen-1擁有依靠現有視頻素材,通過AI自動再創作的功能。Gen-2模型則實現了跨越式的發展,實現了基于文字、圖片、視頻、人物動作自動生成視頻的功能。相比于Gen-1,Gen-2最大的特色在于可以從頭生成視頻,無需于其他視頻素材,這標志著所有用戶,無需視頻制作技巧,均可以參與到AI視頻的創作中來,也標志著,AIGC,正式邁入了視頻時代。

AI視頻,算力需求的放大器。30幀的視頻,一秒就包含了30張圖片,因此,生產AI視頻需要的算力,相對于AI生成圖片,將呈現指數級上升。隨著全民加入AI視頻創作,算力需求將會成為更加重要的資源。當前算力主要通過超算推動,隨著AIGC內容需要的算力日益膨脹,將帶動從顯卡、服務器、高速連接、交換機、存儲等全產業鏈放量。在未來,算力將成為決定內容質量與商業競爭力的關鍵因素,即“算力即權力”。

AI視頻,下游應用的加速器。相比于圖片與文字,視頻具有體驗感強,承載內容多、傳染效力強等優勢,在商業應用中具有更強的效果。國盛證券認為,隨著AI視頻的放量,將會改變目前如電商直播、產品廣告、影視制作等多個行業的生態。以電商為例,通過AI視頻與數字人的實時結合,可以實現針對用戶的個性化,低成本視頻廣告投放,從而改變傳統的搜索電商觸及效率低,轉化率低等弊端。對于影視制作行業,用AI制作畫面可以大幅降低部分片段的制作成本,同時也可以大幅降低普通用戶創作影視作品的門檻,使得影視行業進入真正的萬眾“UGC時代”。上述行業場景僅僅是國盛證券判斷中有望率先落地的場景,正如在GTC2023演講中,英偉達CEO所說的“AI的IPHONE時刻”已經到來,國盛證券認為,隨著AI視頻補齊了AI創作多模態的最后一塊拼圖,下游應用的加速時刻,也將到來。

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