安徽大力推行危化品安全防控監測信息系統—— 為安全監管插上智慧“翅膀”
安徽省危化品安全防控監測信息系統自2019年10月正式運行。作為安徽省應急管理廳?;钒踩O督管理處工作人員,我全程參與該系統建設。從這段寶貴的經歷中,我深刻認識到,用科技信息化為安全監管插上“翅膀”是大勢所趨。
這套系統利用大數據、物聯感知等先進技術,建立起涵蓋?;飞a、使用、經營、運輸、進口和危險廢物利用處置企業的基礎數據庫,初步實現數據跑起來、風險看得見、監測遠程化、預警智能化,切實發揮了安全監管“加速器”“催化劑”的作用。
以需求為牽引
安徽現有取得相關許可證的?;飞a企業430家、經營企業5408家、使用企業24家,?;分卮笪kU源618個。在這些企業中,不少是中小微企業,安全生產基礎弱、底子薄。
如何實現對這些企業的精準監管,成為擺在應急人面前亟待破解的難題。應急管理部組建后首次召開的全國應急管理科技和信息化工作會議強調,?;钒踩研纬上到y性風險,各地要加快建設?;钒踩L險監測預警系統。
這為我們破解難題指明了方向。廳領導認為,信息化不是面子工程,不能成為好看不好用的“花瓶”。我們當時提出的建設原則是,以業務需求為牽引,以實用管用為目的。精心做好系統初步設計方案,是滿足業務需求的關鍵。我們處主要負責人受廳領導委托,帶領由設計單位人員及相關專家組成的調研組深入基層調研,學習考察信息化建設做法,掌握省內各地各層級需求,形成了調研成果并融入初步設計方案。為更好指導各地和企業開展系統建設,我們結合各地?;菲髽I規模和信息化建設實際,為16個市編制了“一市一冊”初步設計方案和大型、中型、小型危化品企業信息化建設方案。
數據是系統的靈魂。剛開始,一些企業對將相關數據接入系統非常不愿意。比如,成品油液位數據非常敏感,可以從中推測出成品油儲量,進而影響產業鏈上下游價格。我們分析形勢、講解政策,逐步消除了企業顧慮,推動實現從不愿意到愿意的轉變。為確保數據規范有效,省里編制印發了《安徽省危險化學品領域安全防控監測信息系統數據采集處理實施指南(試行)》,指導各地規范開展數據采集和處理工作。
為確保系統按時投入使用,廳里成立系統建設項目工作領導小組及工作專班,以系統建成和試運行為時間節點,倒排工期,分市分部門列出任務清單。廳主要負責同志向16個市發放“任務交辦黑板”,相關單位主要負責同志將其帶回后掛在辦公室墻上,做到掛圖作戰。同時,省級層面一周一調度、一周一通報、一周一清零,推動各地如期完成建設任務。
邊用邊完善
2019年10月,安徽省?;钒踩揽乇O測信息系統正式運行。我的感受是,這個系統運行后,就像為企業安全加了一把鎖。
各類信息可以更快查找了。全省近6000家?;飞a、使用、經營企業以及345名化工專家、5支?;穼I救援隊等的基礎信息,涉及?;分卮笪kU源、重點監管危險化工工藝裝置的18996個關鍵風險點信息,均可通過系統查找。去年4月18日,在池州境內高速公路上,一輛裝有氫氟酸的槽罐車發生泄漏。我們通過系統迅速找到省內氫氟酸生產企業,協調其為搶險提供幫助。
企業報警和政府預警“雙閉環”形成了。對關鍵點位的溫度、壓力、氣體濃度等參數異常,系統進行分級預警,采用短信、語音提示方式,自動向企業安全管理人員分類推送預警信息。
風險隱患管理閉環形成了。企業安全管理人員接到預警信息后,要通過手機APP在規定時間內確認信息并反饋原因、處置時間,形成了閉環管理機制。
風險隱患處置更科學了。一旦重大危險源企業發生事故,我們可通過系統調閱現場視頻,了解實時情況,為指揮決策提供有力支持。
該系統運行以來,累計推送38萬多條預警信息,將不少隱患消滅于未萌。讓我印象深刻的是,2020年7月12日,該系統顯示安徽中元化肥股份有限公司5號氣體報警器報警,并通過短信、語音提示方式自動向企業安全管理人員推送預警信息。收到預警信息后,企業員工馬上趕到現場檢查,發現5號氣體報警器處一液氨閥門填料壓蓋處有輕微泄漏,便立即予以處理,及時消除了風險。
去年初,受新冠肺炎疫情影響,我們無法深入企業檢查,就借助該系統進行線上監管,通過開發疫情防控與復工復產模塊,及時掌握了企業復工復產情況以及運行趨勢。去年2月5日,針對企業即將復工復產可能產生的風險,我們通過系統發布風險監測預警單;去年4月14日,又針對部分企業開停車頻繁、超限儲存帶來的風險,再次發布預警單。
該系統運行以來,?;菲髽I關鍵點位被盯緊看牢,未發生亡人事故。但是,當前系統數據采集廣度密度還不夠,一些非重點企業和重點企業的非重點區域、場所,還存在盲區、漏洞。不僅如此,系統主要通過物聯網監測預警防控物的不安全狀態,在管控人的不安全行為方面還面臨較大挑戰。2020年1月7日,省里一?;菲髽I發生一起氮氣窒息事故,造成2人死亡。事故就發生在系統未監測的非重大危險源場所——儲煤倉,原因是氮氣炮管道閥門泄漏、員工違反勞動紀律。這使我們有所警醒。下一步,我們將繼續對系統應用功能進行深度開發、完善升級,持續推進?;钒踩揽乇O測信息系統實戰化運用,研究制訂數據維護運用以及風險提示、風險預測發布等具體辦法。