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視訊!避免“只管好的不管差的”和多頭執法

要求新注冊企業納入分類分級監管范圍,明確企業退出分類分級監管的情形,對多次被舉報投訴且查證屬實的予以降級管理,對多部門監管的企業開展聯合執法檢查……

日前,為切實提高安全生產監管效能,全面壓實企業安全生產主體責任,有效防范各類生產安全事故,山東省煙臺市政府安委會印發《關于進一步強化企業安全生產分類分級監督管理工作的意見》(以下簡稱《意見》)。

“這是對山東省安全生產分類分級監督管理意見的細化?!睙熍_市應急管理局黨委書記、局長楊國峰介紹,與省里的意見相比,煙臺市的意見主要增加了上述幾點內容。


(資料圖片僅供參考)

煙臺市經濟門類齊全、企業點多面廣、風險復雜多樣,探索實施分類分級監管,有利于避免“只管好企業、不管差企業”,監督管理“簡單粗放”“一刀切”和多頭執法、重復檢查等問題,進一步完善安全生產治理體系,提升治理能力,推動安全生產監管從“簡單粗放低效”向“精準智能高效”升級,形成監管有序、重點突出的安全生產監管模式。

按照行業和風險大小分類

按照《煙臺市安全生產工作任務分工》規定的125個行業分類,《意見》綜合考慮既有風險和潛在風險,把企業劃分為Ⅰ類企業、Ⅱ類企業。礦山、金屬冶煉、交通運輸、建筑施工、粉塵涉爆、涉氨制冷企業,危險物品的生產、經營、儲存、裝卸企業以及使用危險物品從事生產且使用量達到規定數量的企業,納入“高耗能、高污染”項目管理的企業,按國家和省級政策要求停產限產的企業,檢維修、高處作業及動火、有限空間等危險作業量大、人多的企業,以及其他風險點較多的企業,確定為Ⅰ類企業實施重點監管,其他確定為Ⅱ類企業實施常規監管。

各級負有安全生產監督管理職責的部門要分別建立Ⅰ類企業、Ⅱ類企業基礎信息庫并動態更新,為分類分級監管提供基礎性支撐。

依據安全生產狀況和管理績效分級

根據《意見》要求,綜合評估企業安全生產管理、災害程度、從業人員安全素質、安全風險管控和隱患排查治理、安全生產投入、工藝和設備安全運行、信息化智能化建設、安全生產標準化、安全誠信等狀況,從好到差統一判定為“A、B、C、D”四個等級。其中,近3年內發生致人死亡生產安全事故的,一律判定為D級企業。新注冊成立的企業或者新建(改建、擴建)的工程項目,自實際開展生產經營活動之日起30日內,納入分類分級監管。

各負有安全生產監督管理職責的部門要根據日常監督檢查、監管執法、診斷檢查、事故及舉報投訴等發現的問題,對本行業領域企業分級實施動態調整,視相關情形予以升級或降級。其中,發生一般及以上生產安全事故的,直接降為D級企業。

實施差異化精準化監督管理

《意見》規定,按照Ⅰ類企業嚴于Ⅱ類企業、低等級企業嚴于高等級企業的標準,對企業實施差異化安全生產監督管理,包括實行差異化監管執法、實施差異化駐點監督、推進差異化綜合治理、落實差異化懲戒激勵措施。在實施差異化駐點監督方面,對Ⅰ類企業中的C級、D級企業和Ⅱ類企業中的D級企業,由市、縣行業主管部門或負有安全生產監督管理職責的部門分工派駐人員駐點監督,督促落實整治措施,提升安全管理水平;對Ⅰ類企業中的A級、B級企業和Ⅱ類企業中的B級、C級企業,可實行巡回、定期駐點監督。

企業分類分級監管要與安全生產通報、約談、警示、黃牌警告、安全總監委派等工作結合,統籌推進實施。企業分類分級信息要與安全生產黑名單、信用等級評價相關聯,對連續評級低、存在嚴重違法行為的企業依法實施聯合懲戒。市、區、開發區政府(管委會)要把企業分類分級監督管理納入網格化管理,構建基層安全生產治理新格局。

分類起底率先推進、信息化同步跟進

6月9日,煙臺市大數據局組織市應急管理局、工業和信息化局、住房和城鄉建設局等部門,召開分類分級監管信息系統建設專題會議,提出全市統一建立分類分級監管信息系統,并成立領導小組專門負責系統建設,由此拉開了《意見》落實帷幕。

據悉,為把《意見》落實落細落到位,該市提出了分類起底率先推進、信息化同步跟進的原則,明確了推進工作時間節點,分為4個階段,時間跨度為1年。其中,2022年7月底前為分類起底階段,各負有安全生產監督管理職責的部門完成I類企業、II類企業分類,對全市企業進行全面精準統計,建立基礎信息庫。2022年9月底前為診斷定級階段,各負有安全生產監督管理職責的部門根據上級部門制定的企業分類分級指導標準,按職責分工組織監管企業完成全面診斷和首次分類分級,建立“一企一檔”電子臺賬并動態更新,實施清單化管理。2022年12月底前為分級監管階段,各級各部門依據企業基礎信息和分級臺賬,結合既有經驗和措施,分行業、分領域、分區域制定實施分級監管計劃,完善落實分級監管措施,并建立長效機制。2023年6月底前為智能管理階段,探索建立統一的企業分類分級監督管理信息系統,實施智能監管辦法,對企業自查、監督檢查、監管執法等實施智能化動態管理,逐步建立形成信息有效整合、資源共享共用的智能化監管體系。

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